В 2019 году рынок больших данных оценивался в $169 млрд. За последнее время его объём вырос в несколько раз. Такой спрос на Big Data привлекает всё больше людей в эту сферу. В этой статье разберёмся, кто такой аналитик данных и как им стать.
Кто такой аналитик больших данных?
Аналитик Big Data – это специалист, который занимается анализом и интерпретацией данных. На основе входных параметров аналитик строит гипотезы, которые потом используются для принятия решений руководством. Если выводы, полученные аналитиком, будут неправильными, то нарушатся бизнес-процессы, а фирма понесёт убытки. Поэтому, аналитик Big Data – ответственная должность.
Подобные специалисты часто работают в IT-компаниях, научных центрах, торговом и финансовом секторе.
Что нужно знать, чтобы работать аналитиком Big Data
Специалист должен обладать знаниями из разных областей, чтобы успешно справляться со своими обязанностями. Однако существуют базовые навыки, без которых попасть в эту сферу будет тяжело.
Вот основной список:
- Математика. Конечно, в современных условиях специалисту не придётся самостоятельно высчитывать тройной интеграл, но знать основы статистики, мат. анализа и линейной алгебры будет полезно.
- Язык программирования. Важно понимать, что аналитик Big Data – это больше математик, чем программист, поэтому для работы будет достаточно знать только основы синтаксиса простых, высокоуровневых языков вроде Python или R.
- Языки запросов. Без баз данных и языков запроса не обойтись любому аналитику. Хороший специалист должен знать SQL и уметь грамотно его применять.
- Табличный редактор. Пожалуй, самый простой навык из всех – это умение пользоваться табличным редактором. В таблицах специалист анализирует данные, строит графики и формирует отчёты.
- Метрики для анализа эффективности. Чтобы отследить эффективность работы компании, используются специальные метрики, которые хороший специалист должен понимать.
- Прогнозирование событий. Это навык, который приобретается с опытом. Глядя на набор цифр, специалист должен понимать, как оптимизировать работу компании и получить большую прибыль.
Аналитик Big Data должен быть усидчивым, работоспособным и внимательным к деталям. Чем лучше концентрация у специалиста, тем легче ему будет сформировать гипотезу. Также нужно обладать хорошей коммуникабельностью, так как аналитику приходится часто выступать на различных совещаниях.
Как стать аналитиком данных: два пути
Обучение этой профессии может занять не один год. Однако многое зависит от самого человека и от метода, который он выбрал. Например, получение высшего образование может растянуться на 4 года. При этом факультетов, которые бы готовили аналитиков Big Data мало, так как эта индустрия появилась недавно. Будущему специалисту придётся поступать на смежную специальность, вроде программиста, математика или экономиста.
Другой путь обучения – поступить на онлайн-курсы. Опытные преподаватели обучат вас только необходимым дисциплинам, что займёт гораздо меньше времени.
Средний срок обучения на курсах аналитики составляет 18 месяцев. При этом вы получаете свободный график, опытных преподавателей, которые сами работают в крупных компаниях и, возможно, трудоустройство. Однако при выборе курса нужно быть осторожным.
Многие онлайн-школы не обеспечивают трудоустройства, а на уроках учат банальным вещам, которые без труда можно найти в статьях и книгах.