Аналитик данных – одна из самых востребованных специальностей последних лет. Это объясняется ускоренным внедрением информационных технологий во все сферы жизни общества. Благодаря опытным и квалифицированным специалистам крупные компании получают возможность в короткие сроки принимать наиболее оптимальные решения, влияющие на всю коммерческую деятельность. Квалифицированные аналитики данных могут претендовать на высокий доход и выгодные условия на современном рынке труда.
Аналитик данных должен заниматься сбором информации, ее анализом, а также интерпретацией полученных результатов, которые необходимо оформить в удобный для работодателя формат. Из крупных массивов разрозненных данных специалист должен получить самую полезную информацию для принятия важных стратегических и управленческих решений.
Чаще всего услуги аналитика данных нужны в сфере управления, менеджмента и рекламы. Средняя зарплата специалиста – 60-70 тыс. р., а с накоплением опыта можно выйти на уровень 100-120 тыс. р. Для того чтобы еще больше увеличить свой доход, рекомендуется сотрудничать с иностранными компаниями на удаленной основе.
Онлайн-университет Skypro предлагает получить престижную высокооплачиваемую профессию на курсах с последующим трудоустройством!
Требования
Аналитик данных должен:
- Уметь использовать современные инструменты по обработке крупных массивов данных, структурировать информацию.
- Хотя бы на начальном уровне владеть распространенными языками программирования.
- Хорошо разбираться в статистике, логике и высшей математике, понимать положения теории вероятности.
- Уметь организовывать хранение важных данных.
- Предоставлять доступ к данным.
Если аналитик данных владеет методами машинного обучения, то это его конкурентоспособное преимущество. Методы машинных данных – это способность настраивать нейросеть для выполнения определенных задач или даже обучать ее с нуля.
Как стать аналитиком данных?
Любой человек с нуля при большом желании может освоить эту профессию. Обычно получить специальность можно в вузе – в этом случае вы получите теоретическую базу и первичные практические навыки. Минус – в сильном затягивании сроков обучения, поскольку студенты должны освоить крупный объем сведений, многие из которых уже неактуальны или не используются в работе.
Оптимальный вариант – прохождение специальных курсов в соответствующих онлайн-школах и университетах. Срок обучения аналитике данных составляет до 1-2 лет, и за это время вы освоите профессию на достойном уровне. К тому же стоимость онлайн-обучения ниже, по сравнению с вузом. Одновременно вы получите поддержку и сопровождение преподавателей, которые ответят на все ваши вопросы и помогут разобраться с проблемами.
Также можно заниматься самообразованием. Преимущество – минимальные затраты денег, недостаток – необходимость самому систематизировать информацию, искать наиболее актуальные знания, отрабатывать их на практике и самостоятельно решать проблемы. Но даже при наличии силы воли уровень знаний будет ниже, в отличие от тех специалистов, которые прошли обучение в вузе или онлайн-университетах.